Конушин А. С. - Компьютерное зрение - Основы анализа видеоданных

0:00:10 1. Виды видео 0:04:00 2. Сценарии съемки 0:07:00 3. Оценка оптическрого потока (движения) 0:12:30 4. Middleburry optical flow dataset 0:14:45 5. KITTI датасет 0:16:32 6. MPI Sintel 0:17:40 7. Классический подход к оценке оптического потока 0:21:10 8. FlowNet 0:24:30 9. PWC-Net (Pyramid, Cost volume) 0:32:00 10. Отслеживание объектов в видео 0:34:40 11. VOT Challenge 0:37:44 12. Стандартная схема итеративного трекинга 0:39:44 13. GOTURN 0:42:10 14. Multiple Object Tracking (MOT) 0:49:40 15. Duke MTMC 0:55:40 16. Detection by tracking 0:59:20 17. Ограничение трекеров 1:01:10 18. Online VS offline tracking 1:02:30 19. Компонетны функции сходства (affinity) 1:03:30 20. Ассоциация прямо по IoU 1:05:25 21. Simple Online and Realtime Tracking (SORT) 1:08:50 22. SORT DA 1:11:00 23. Распознавание событий 1:15:40 23. Коллекции для распознания действий и событий 1:17:40 24. Распознавание действий 1:21:30 25. Dense trajectories 1:23:10 26. Two-stream CNN model 1:24:07 27. Dense trajectories deep features 1:25:15 28. Текущие тенденции