HSE R MeetUp Семантический сетевой анализ новостей: как выглядят информационные сообщения у разных изданий?

Станислав Пашков, преподаватель магистерской программы «Аналитика данных и прикладная статистика» и стажер-исследователь ЛЭСИ, выступает с темой “Семантический сетевой анализ новостей: как выглядят информационные сообщения у разных изданий?“ в рамках цикла мероприятий сообщества HSE R Meet Up. Новости по экономике бывают полезными, страшными и таинственными — в общем, разными. Мы постоянно читаем новости про рост цен на продукты, снижение безработицы, рецессию … а вдруг ньюсмейкеры подразумевают “Negativni dobiček”? Не всегда простой анализ текста позволяет обнаружить скрытые структуры. Зато в этом нам могут помочь простые графы! На митапе мы познакомимся с продвинутыми методами количественного и качественного контент-анализа, которые можно сделать при помощи R. Мы обсудим методологию семантического сетевого анализа для выявления скрытых связей между экономическими терминами и их контекстом в новостях. От участников потребуется базовое понимание R, а фокус методов направлен на такие библиотеки, как rvest, igraph, corpustools, stringr, tibble (рекомендуем их установить заранее). Приходите разбираться с тем, какие различия и особенности появляются при применении экономических терминов в разных медиа-изданиях. Попробуем вместе отыскать “Negativni dobiček”.