DRL Course | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method

Курс Deep Reinforcement Learning: Сезон курсов: Во второй лекции: Рассмотрены понятия нейрона, функции активации, нейронных сетей. Кратко изложен нейросетевой подход к решению задач регрессии и классификации. Приведена Теорема Цибенко об аппроксимации нейронными сетями непрерывных функций. Рассказана модификация алгоритма Кросс-Энтропии с использованием нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением с бесконечными пространствами состояний и действий. Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте: