DRL Course 2023 | Introduction to Neural Networks. Deep Cross-Entropy Method
Курс Deep Reinforcement Learning 2023:
Сезон курсов:
Во второй лекции:
- рассмотрены понятия нейрона, функции активации, нейронных сетей;
- кратко изложен нейросетевой подход к решению задач регрессии и классификации;
- приведена Теорема Цибенко об аппроксимации нейронными сетями непрерывных функций;
- рассказана модификация алгоритма Кросс-Энтропии с использованием нейронных сетей для решения задач обучения с подкреплением с бесконечными пространствами состояний и действий.
Автор курса: Антон Плаксин, исследователь в группе и доцент Уральского федерального университета.
Наши соц.сети:
Telegram:
Вконтакте:
Канал с вакансиями в telegram:
Канал с апдейтами по курсам:
Как попасть в чат сообщества ODS Mattermost:
10 views
202
51
3 months ago 01:30:49 11
DRL Course | Introduction to Reinforcement Learning. Cross-Entropy Method