Self-Service подход к управлению данными - миф или реальность?
Не секрет, что сейчас работа с данными для любой компании – основа ее развития. События 2020 года довольно резко развернули бизнес в сторону Data-Driven подхода: сегодня уже более 50% компаний используют большие данные в своей работе.
Под влиянием внешних факторов бизнес меняется, и эти изменения приводят к появлению новых данных, полезных для принятия решений. Для их анализа требуется содействие ИТ-департамента. На практике это часто означает задержки, очередь бизнес-пользователей к аналитикам. В итоге бизнес не всегда может своевременно реагировать на вызовы рынка. Решение кроется в использовании Self-Service подхода, который позволяет полностью делегировать работу с аналитикой конечному пользователю. О нем специалисты Navicon расскажут на онлайн-семинаре, который пройдет 20 мая.
Мы поговорим о том, как, используя Self-Service подход Tableau, можно обеспечить чистоту данных, высокую точность прогнозов, глубину понимания данных, высокую скорость принятия своевременных решений.
Вместе с экспертами мы рассмотрим:
подходы к управлению данными;
Self-Service инструменты для подготовки и управления данными;
элементы стратегии управления данными, которые лежат в основе построения Data-Driven компании.
1 view
1101
299
1 month ago 00:56:58 1
Уходим от Excel: инструменты self-service в commercial finance
1 month ago 00:41:59 1
Self-Service подход к управлению данными - миф или реальность?
1 month ago 00:07:58 2
Значение качественной аналитики и self-service подхода - мнение Мнение Павла Харламова, Home Bank
2 months ago 00:50:34 1
Централизованный self-service ETL / Андрей Гончаров (Garage Eight)