Сингулярное разложение матриц сплит-кватернионов и его применение в обработке цветных изображений | Ван Ган (СВФУ)
Практическое занятие на тему «Сингулярное разложение матриц сплит-кватернионов и его применение в обработке цветных изображений» (Ван Ган (СВФУ)) проведено в рамках Школы для студентов и молодых учёных «Кватернионы, геометрические алгебры и приложения» (15-17 ноября 2024).
Школа организована Лабораторией геометрической алгебры и приложений, НИУ ВШЭ, Москва () совместно с международной научно-исследовательской лабораторией «Многомасштабное математическое моделирование и компьютерные вычисления», СВФУ, Якутск () в рамках реализации проекта «Зеркальные лаборатории НИУ ВШЭ: «Кватернионы, геометрические алгебры и приложения».
Сайт Школы:
Аннотация практического занятия: Практическое занятие посвящено сингулярному разложению матриц сплит-кватернионов и его применению в обработке цветных изображений. Будут представлены определения и алгоритмы разложения матриц сплит-кватернионов, модели представления цветных изображений, а также технологии их обработки.
4 views
3311
881
1 month ago 00:57:26 4
Сингулярное разложение матриц сплит-кватернионов и его применение в обработке цветных изображений | Ван Ган (СВФУ)
3 months ago 00:56:00 11
Рекомендательные системы на основе SVD алгоритма // Занятие курса «Machine Learning. Professional»
3 months ago 00:58:09 8
Сингулярное разложение в рекомендательных системах // занятие курса «Machine Learning. Advanced»
3 months ago 01:19:05 2
Зубюк А. В. - Морфологический анализ - Решение отдельных прикладных задач
3 months ago 00:36:10 2
Семенцов В. Н. - Методы обработки астрометрических наблюдений - Лекция 9
3 months ago 01:50:12 3
Оселедец И.В.- Математика для анализа данных. Часть 1 - Лекция 2. Матрицы и операции с ними
3 months ago 01:12:45 4
Катруца А.М. - Математика для анализа данных. Часть 1 - Семинар 6. Разложение Шура и QR-алгоритм.
3 months ago 01:16:25 2
Антипин К.В. - Введение в квантовую теорию информации - 4. Сингулярное разложение матрицы
3 months ago 01:13:49 2
Чупахин А.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 8. Снижение размерности данных
3 months ago 01:51:40 6
Доленко С.А. - Машинное обучение в физике - 5. Анализ главных компонент и методы на его основе
4 months ago 00:38:12 1
ИИ для информационной безопасности -
4 months ago 02:19:20 8
Алгебра и геометрия 12. Ортогональные операторы. Приведение к главным осям
5 months ago 01:01:53 12
Методы коллаборативной фильтрации для рекомендательных систем // «Machine Learning. Advanced»