Полина Окунева | Causal Inference. Advanced методы моделирования

Полина Окунева, ведущий аналитик Glowbyte, рассказывает об усовершенствованных методах моделирования причинно-следственного эффекта с опорой на библиотеки causalML и EconML: X-, R-, DR-learner, Domain Adaptation Learner, Doubly Robust Instrumental Variable learner, Tree-based algorithms (DDP, CTS). Рассматривает основные плюсы и минусы методов и особенности их применения. Полезные ссылки Мероприятие Data Fest Online 3.0: Трек Reliable ML: Telegram канал Reliable ML: Наши соц.сети Telegram: Вконтакте: Twitter: