Гибридные рекомендательные системы на примере LightFM // Курс «Рекомендательные системы»

Вы узнаете: На занятии мы рассмотрим коллаборативную фильтрацию и контентный подход в рекомендательных системах, научимся объединять эти два подхода при помощи модели LightFM. Результаты урока: - Познакомимся с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based. - Изучим архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти два подхода. - Применим модели LightFM на практике. Кому подходит этот урок: - Всем кто интересуется рекомендательными системами - Дата-сайентистам, желающим расширить область своих знаний - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже знаком с основными методами ML «Рекомендательные системы» - Преподаватель: Вероника Иванова - Data Scientist Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: