Нейробайесовские методы. Лекция 8. Deep models in MCMC

Курс нейробайесовских методов в машинном обучении Лекция 8 Deep models in MCMC Лектор: Неклюдов Кирилл Олегович

23 views

1 year ago 00:44:56 1

[DeepBayes] День 2, лекция 3. Обзор библиотек глубинного обучения (Арсений Ашуха)

5 years ago 01:25:09 21

Нейробайесовские методы. Лекция 1. Стохастический вариационный вывод (SVI)

5 years ago 01:03:41 26

Нейробайесовские методы. Лекция 8. Deep models in MCMC

5 years ago 01:01:00 10

Нейробайесовские методы. Семинар 8. Energy-based models

5 years ago 01:24:23 11

Нейробайесовские методы. Семинар 7. Semi-Implicit Variational Inference (SIVI)

5 years ago 01:03:27 8

Нейробайесовские методы. Лекция 6. Adversarial training

5 years ago 01:21:07 3

Нейробайесовские методы. Семинар 6. f-GANs

5 years ago 01:06:11 14

Нейробайесовские методы. Лекция 7. Semi-Implicit Variational Inference (SIVI)

5 years ago 01:49:02 38

Нейробайесовские методы. Лекция 4. Вариационный автокодировщик

5 years ago 01:30:43 25

Нейробайесовские методы. Лекция 2. Дважды стохастический вариационный вывод