Лекция 14. Генеративные модели. Сергей Муравьёв

План лекции: — Задача генерации новых объектов — PixelCNN и PixelRNN — Вариационные автокодировщики — Генеративно-состязательные модели — Интересные идеи в GAN-ах • В презентации используются материалы: - F.F. Li et al.’ курс “Convolutional Neural Networks for Visual Recognition” - А.С. Артамонов ”Image and video analysis” • Слайды доступны: