Деньги любят техно. Сезон 5, выпуск 3: Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины

Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расширяются компетенции Data Scientists, и почему проекты, связанные с ИИ, важны для государства, бизнеса и общества? С директором по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна, генеральным директором «МедТех ИИ» Константином Романовым обсудили широкие возможности применения и демократизацию ML. Ведущие выпуска: Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ, и Марина Эфендиева, технологический обозреватель. Таймкоды: 00:00 Интро 00:40 Знакомство с темой и участниками выпуска 02:32 Банки и телекомы: синергия и взаимодействие в части ML 06:41 Как поведенческие данные помогают защите пользователя 08:34 Геомоделирование и возможности в прогнозировании спроса 11:30 Компетенции команд data scientists и кейсы применения ML 15:01 Построение команд и распределение задач в DS 18:50 Каких компаний и организаций больше среди заказчиков ИИ-решений 20:50 Демократизация ИИ-инструментов и доступность для небольших компаний 22:04 Речевая аналитика, LLM и чат-боты 23:39 Идеальный специалист для внедрения решений ИИ 26:02 Задачи ИИ в социально важных областях и прогресс в медтехе 31:40 Взаимодействие команд с разной экспертизой и разными компетенциями 34:02 Хайп вокруг ИИ: помогает он или мешает реальной работе 35:31 Достижимость результата и прикладные проекты 38:15 Привязка задач к бизнес-процессам 40:20 Почему моделисты иногда ошибаются 42:00 Влияние видео-аналитики на человеческий фактор 43:31 Когда можно будет делегировать принятие решений системам ИИ 47:21 Влияние ИИ-помощников на рынок труда в телекоме и других отраслях 49:52 Где кроется счастье клиента 51:38 Подводим итоги