Анализ дебиторской задолженности: #2 - Метрики, KPI

Анализ дебиторской задолженности на Cubisio: построение аналитических цепочек и расчет ключевых метрик. В этом видео мы продолжаем рассказ о том, как использовать визуально-аналитическую платформу Cubisio для анализа дебиторской задолженности в вашей компании. В этом видео вы узнаете, как быстро и эффективно подготовить данные в Cubisio для последующей интерактивной визуализации. Мы начнём с импорта таблицы из базы данных в наш аналитический куб Cubisio. Затем добавим производные измерения, такие как год и месяц. Используя встроенную онтологию, добавим наименования месяцев на русском языке. Создадим различные срезы данных для фильтрации и визуализации: по году, по дебиторской задолженности, по продажам и т.д. Настроим параметры фильтра “Год“ и подготовим несколько виджетов визуализации: для дебиторской задолженности, продаж и процентного соотношения. Используя условия окрашивания, отобразим результаты KPI разными цветами в зависимости от значения. Дашборд: 0:35 Создание куба для подготовки аналитических цепочек и визуализации 1:00 Перенос таблицы БД в куб 1:20 Добавление производных даты (год, месяц) в исходный срез 6:26 Использование онтологии другого проекта для добавления наименований месяцев 9:05 Срез-источник для дальнейших подготовки дальнейших цепочек для визуализации 10:09 Формирование среза «ДЗ KPI» для визуализации значения «дебиторская задолженность, всего» 14:05 Подготовка фильтров (измерений) 14:15 Фильтр «Год», использование глобального параметра 16:10 Создание кнопки-фильтра «Год» и сопутствующих срезов 24:32 Явное определение года как измерения для фильтрации данных на виджетах визуализации 29:50 Подготовка и настройка виджета, содержащего «KPI ДЗ» 32:40 Подготовка и настройка виджета, содержащего «KPI Продажи» 36:20 Подготовка и настройка виджета, содержащего «KPI % ДЗ» 40:00 Использование условия для подкрашивания KPI разным цветом