Спикер: Павел Коршунов, Исследовательский институт Idiap, Мартиньи, Швейцария.
Практически каждый может сейчас сгенерировать реалистичный дипфейк. Уже существует много методов для распознавания дипфейков, но до сих пор непонятно насколько реалистичны дипфейки для обычного человека и справляются ли алгоритмы лучше с их распознаванием. В контексте этого вебинара, мы сравнили насколько люди, из результатов субъективного исследования 60-ти человек, лучше или хуже определяют дипфейки по сравнению с двумя моделями распознавания дипфейков.
Публикации по теме:
1. P. Korshunov and S. Marcel, «Subjective and objective evaluation of deepfake videos», ICASSP 2021.
2. A. Jain, P. Korshunov and S. Marcel, «Improving Generalization of Deepfake Detection by Training for Attribution», MMSP 2021.
3. P. Korshunov and S. Marcel, «Vulnerability assessment and detection of Deepf
21 view
48
11
4 years ago 01:09:47 21
Распознавание дипфейков: люди против машин
3 years ago 00:08:24 10
Технологии Создания и Распознавания Дипфейков || Искусственный Интеллект
2 years ago 00:10:53 93
КАК СДЕЛАТЬ ДИПФЕЙК НА PYTHON ЗА 10 МИНУТ | ЛУЧШИЙ СПОСОБ РАЗЫГРАТЬ ДРУГА
2 years ago 00:06:38 129
КАК СОЗДАТЬ ДИПФЕЙК НА PYTHON ЗА ПАРУ МИНУТ | БЫСТРО, КАЧЕСТВЕННО, БЕСПЛАТНО
3 years ago 00:20:36 18
Этот сериал ПРЕДСКАЗАЛ БУДУЩЕЕ | ФАНТАСТИЧЕСКИЕ технологии из «В ПОЛЕ ЗРЕНИЯ», ставшие РЕАЛЬНОСТЬЮ!
1 year ago 00:05:06 1
Лучший инструмент для распознавания текста на Python | Компьютерное зрение | Tesseract
8 months ago 00:52:44 10
Дипфейк вместо «звонка из банка»: как мошенники освоили нейросети (AI)
1 year ago 01:25:47 1
Как технологии распознавания лиц помогают в борьбе с финансовыми мошенничествами? | Александр Паркин