Дискуссия «ЦОД для ИИ. Стоит ли овчинка выделки»

Модератор: Сергей Андронов, директор Центра сетевых решений, «Инфосистемы Джет» Участники дискуссии: Игорь Дорофеев, президент ассоциации ЦОД Антон Турсунов, директор по эксплуатации центров обработки данных, Nubes Павел Соловьев, генеральный директор, DATCHECK Виталий Михайлов, дирекция развития Технопарка, АО «Телекомпания НТВ» 00:02:07 - Ключевой вопрос: есть ли реальные запросы от клиентов на мощности под ИИ? 00:02:18 - Первый ответ: Павел Соловьев о росте спроса на высоконагруженные стойки и модульные ЦОДы. 00:03:48 - Мнение от НТВ: высоконагруженные запросы пока редки и эфемерны, большинство ЦОДов не готовы к таким нагрузкам. 00:05:09 - Разделение на коммерческие и частные ЦОДы. Основные барьеры — стоимость и риски, а не техническая реализуемость. 00:07:21 - Обсуждение, что не всем задачам ИИ нужны стойки по 100 кВт. Часто проблему можно решить распределением нагрузки на стандартное оборудование. 00:11:14 - Контраргумент: рынок серверов движется к высокоплотным решениям неспроста, и это потребует изменений в инженерной инфраструктуре. 00:12:11 - Прогноз: качественные сдвиги (погружное охлаждение) уже идут, но массовый переход ожидается к 2030 году. 00:13:50 - Вопрос к вендорам и интеграторам: готовы ли они к проектированию и поставке решений для высокоплотных стоек? 00:15:01 - Ответ: российская инженерная школа готова к вызовам, решения будут реализованы по мере появления платежеспособного спроса. 00:18:23 - Мнение, что модульные ЦОДы станут драйвером на переходный период для размещения высоконагруженного оборудования. 00:19:58 - Обсуждение кадрового вопроса: хватит ли специалистов для работы с новыми системами охлаждения (иммерсионными, жидкостными). 00:23:08 - Что делать с существующими ЦОДами? Модернизировать только при наличии спроса, в ином случае — строить модульные решения рядом. 00:27:08 - Фундаментальный вопрос: а нужно ли вообще строить свою инфраструктуру под ИИ, или выгоднее покупать результаты вычислений у крупных игроков? 00:28:52 - Разделение задач ИИ на “тренинг“ (требует огромных мощностей) и “инференс“ (может работать на стандартном оборудовании в городах). 00:35:48 - Обсуждение возможных коалиций и союзов (например, с энергетическими компаниями) для строительства ЦОДов под обучение моделей. 00:38:48 - Взгляд в будущее: ЦОДы со встроенными АЭС? Главные проблемы — кадры и латенция (задержки связи) в регионах. 00:42:17 - Опыт внедрения ИИ в эксплуатацию ЦОДов для предсказания аварий: сложности, текущие результаты и ограничения. 00:51:09 - Сессия Q&A: вопросы из зала о конфиденциальности данных для обучения моделей и практическом применении ИИ в клиентском сервисе и документообороте.