Граф как структура данных. Задачи и проблемы на графах. Графы и MapReduce. Матрица смежности. Списки смежности. Поиск кратчайшего пути. Алгоритм Дейкстры. Параллельный BFS: алгоритм, псевдокод, итерации, критерий завершения, сравнение с Дейкстерой. BFS weighted: edges, критерий завершения, сложности. Графы и MapReduce. PageRank: что это такое, где применяется. Вычисление PageRank, упрощения для него. PageRank на MapReduce. Полный PageRank, сходимость. Другие классы проблем на графах. Основные проблемы для алгоритмов на графах. Улучшение партиционирования. Schimmy Design Pattern.
3 views
806
229
1 year ago 02:11:59 1
Введение в ML для Java-разработчиков #2 / Hadoop и MapReduce [Технострим]
2 years ago 01:05:36 3
#ЦМФ BIG DATA: Amazon | Yandex | Google | Hadoop | MapReduce | 3V | Вопросы на собеседованиях | 2016
3 years ago 01:23:30 52
Машинное обучение для больших данных, семинар 3 – Hadoop Map Reduce
3 years ago 00:59:41 9
Круглый стол «Что, если не Hadoop»
4 years ago 00:06:21 1
Hadoop In 5 Minutes | What Is Hadoop? | Introduction To Hadoop | Hadoop Explained |Simplilearn
4 years ago 00:59:59 2
Big Data Processing with Spark | Big Data Processing using PySpark | Intellipaat