Крупнейшие прорывы 2023 года в области компьютерных наук Quanta Magazine

Оригинальное название: 2023’s Biggest Breakthroughs in Computer Science Ссылка на оригинальное видео: Дата публикации оригинала: 20 декабря 2023 г. Переведенное описание: В 2023 году журнал Quanta Magazine освещал информатику в области новых подходов к искусственному интеллекту, фундаментальному прогрессу в разработке алгоритма квантовых вычислений и новому поведению в больших языковых моделях. Прочтите о других достижениях 2023 года в журнале Quanta: 00:05 Векторно-управляемый искусственный интеллект Каким бы мощным ни стал ИИ, искусственные нейронные сети, лежащие в основе большинства современных систем, имеют два общих недостатка: они требуют огромных ресурсов для обучения и работы, и им слишком легко превратиться в непостижимые черные ящики. Исследователи разработали новый подход, называемый гиперпространственными вычислениями, который более универсален, делает вычисления гораздо более эффективными, а также дает исследователям более глубокое понимание обоснования модели. - Оригинальную историю со ссылками на исследовательские работы можно найти здесь: 04:01 Улучшение квантового стандарта На протяжении десятилетий алгоритм Шора был образцом мощи квантовых компьютеров. Этот набор инструкций позволяет машине, которая может использовать особенности квантовой физики, разбивать большие числа на их простые множители гораздо быстрее, чем обычный классический компьютер — потенциально разрушая большую часть систем безопасности Интернета. В августе ученый-компьютерщик разработал еще более быструю вариацию алгоритма Шора, что стало первым значительным улучшением с момента его изобретения. - Оригинальную историю со ссылками на исследовательские работы можно найти здесь: 07:14 Возможности больших языковых моделей Соберите достаточно вещей, и вы можете быть удивлены тем, что может произойти. В этом году ученые обнаружили так называемое «эмерджентное поведение» в больших языковых моделях — программах искусственного интеллекта, обучавшихся на огромных коллекциях текста для создания человеческого письма. После того, как эти модели достигают определенного размера, они внезапно могут делать неожиданные вещи, на которые не способны модели меньшего размера, например, решать определенные математические задачи. - Оригинальную историю со ссылками на исследовательские работы можно найти здесь: - ПОСЕТИТЕ наш сайт: - ПОСТАВЬТЕ нам НРАВИТСЯ на Facebook: - СЛЕДУЙТЕ за нами в Твиттере: Журнал Quanta — редакционно независимое издание, поддерживаемое Фондом Саймонса: