Нестеров Павел, Reaktor, Дубай - А/Б ТЕСТИРОВАНИЕ И МНОГОРУКИЕ БАНДИТЫ

О ДОКЛАДЧИКЕ Нестеров Павел Reaktor, Дубай Evangelist, blog editor, lecturer at DS/ML/DL R&D, Kaggle Master А/Б ТЕСТИРОВАНИЕ И МНОГОРУКИЕ БАНДИТЫ Задачей данного доклада является ознакомление аудитории с базовыми принципами машинного обучения и демонстрации того, что машинное обучение и статистика могут быть применимы к любым областям, в которых происходит сбор данных. Доклад состоит из трех частей: - в первой части будет рассказано о том, что такое машинное обучение и какое место оно занимает в науке об искусственном интеллекте на примере линейной регрессии; - во второй части слушатели ознакомятся с классическим А/Б тестированием; - в третьей части будет представлен реальный пример из опыта работы с сетью розничной торговли, о том как можно использовать машинное обучение для обхода некоторых ограничение фреймворка А/Б тестирования в тестировании гипотез. АУДИТОРИЯ СЛУШАТЕЛЕЙ ДОКЛАДА Доклад будет интересен как интересующимся темой машинного обучения, так и профессионалам.