Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine

Приемы объединения классификаторов: Stacking, bagging и boosting. Случайные леса. Bagging. Библиотека RandomForest. Ключевые параметры модели. Out-of-bag error. Информативность переменных (Importance). Анализ несбалансированных выборок. Определение числа деревьев. Gradient boosting machine. Boosting. Библиотека gbm. gbm и TreeNet. Ключевые параметры модели. Лекция №11 в курсе “Анализ данных на R в примерах и задачах“ (весна 2016). Преподаватель курса: Вадим Леонардович Аббакумов Страница лекции на сайте