230301 Клуб Методология науки. Встреча 1. Базовая проблема клуба

Первая официальная встреча клуба. #доклад Тема: Ключевая проблема существующего научного метода. Докладчик: Аникин Юрий. Формат: задачный #проблема Это вводный доклад про то, чем предлагается заниматься в клубе вообще. Цель - оконтурить дискурс клуба, его задачи и темы. Давайте обсудим, какие задачи интересуют вас и договоримся, про какие из них - этот клуб. Доклад Аникина ЮА Тезисы: 1о. Определение. Проблема сверхкомплексности (ПСК): проблемы и вызовы перед человечеством усложняются (комплексируются) быстрее, чем общемировой интеллект (социо-технический). 2. ПСК - один из 5 самых важных вызовов для человечества (по личной оценке). 2и. Иллюстрация. Подавляющее большинство задач, которые сейчас решает наука, являются следствиями предыдущих решений  3. Главная причина ПСК - комплексирование. Решения, которые создавались при решении изолированных задач и в виде изолированных систем, все чаще пересекаются, взаимовлияют, “интерферируют“. Причины этому:      3.1о. “Социальная сингулярность“ - конкуренция субъектностей, индивидуальных или групповых интенций (каждый действует в своих интересах и стремится распространить свои интенции на многих. Иллюстрации: “disruption technology“, “измени мир своим стартапом“, “охват“.      3.2. Экономические законы (капитализма) стимулируют постоянное укрупнение деятельности.      3.3. То, что задачи решались, как изолированные - следствие редукционистского, аналитического подхода в области управления знаниями вообще и в науке в частности. Тезисы организационные 1. Повестку клуба планируется базировать на проблеме. В повестку попадают все способы решения (гипотезы), подзадачи, связь со смежными проблемами. 2. Предлагаю выбрать базовую проблему из двух: А) проблема сверх комплексности, Б) проблема отсутствия операции интеграции знания в существующей методологии науки. 3. По результатам общения предполагаю, что участники согласны выбрать более узкую проблему  отсутствия операции интеграции знания в существующей методологии науки. Чтобы обсуждения и предложения были более конкретными. Из большой проблемы А берем подтему о конкуренции инвидуальных интенций. В онтологию: Проблема, задача, критерии научности знания, критерии истинности знания, объективное знание, онтология (из философии), онтология (из ИТ), научный метод, зрелость знания, модель, искуственные языки, корпус знаний, научная теория, добавленная сложность,  темы: 1. Критерии истинности. Истинность и “драйверы“ принятия решений. 2. Методология истории, социальных наук 3. Онтологические конфликты, конфликты предметных онтологий 4. Онтология информатики, с каким миром имеет дело информатика. (С отображением мира деятельности в знаках?) 5. Работа с текстом, понимание текста, передача знания через текст 6. Критерии научности знания 7. Унификация и стандартизация описания знаний 8. Теория как язык для построения моделей 9. Модель зрелости научной теории, накопление знание о подтверждениях и опровержениях теории 10. Естественные и искусственные языки, коммуникация и мышление 11. Задачи, проблемы и проблемные ситуации. Задачный подход, задачные пространства для знания  открытые задачи, выявленные ранее: 1 Языки моделирования научных знаний 2 Моделирование на конкурирующих/конфликтующих онтологиях 3 Классификация моделей и возможности перехода между ними или интерфейсов 4 Создание корпуса Знаний в виде моделей (переописание существующего Знания) 5 Организация науки и инженерии, процесс создания и трансфера моделей: KRL, базы задач научных и практических 6 Метод декомпозиции задач и интеграция частных решений с гарантией / проверкой достижения исходно запланированного результата 7 Добавленная сложность - метод оценки добавленной ценности прогнозирования