Лекция 10. RNN, LSTM, GRU (1 часть). Language modelling, QA

В начале лекции рассказывается про BasicRNN - самую простую версию рекуррентной нейронной сети, умеющую работать с последовательностями. Далее речь идёт об LSTM и GRU - более “прокаченных“ версиях RNN, которые не имеют многих недостатков, присущих BasicRNN. Немалое количество времени посвящено демонстрации работы этих нейросетей на примере задач Language modelling и Question answering.