Дюгай И.А. - Машинное обучение в иммунологии и медицине - 4. Данные в иммунологии и медицине

Данные в иммунологии и медицине. Работа с признаками. Feature engineering для медицинских данных 00:00:00 Репертуары адаптивных иммунных рецепторов 00:04:22 Пайплайн обработки данных 00:13:54 Характеристики репертуаров 00:17:46 Сравнение репертуаров между образцами. Клональность и разнообразие 00:29:32 VDJ usage и другие варианты анализа репертуаров 00:43:14 Вероятностная модель сборки TCR. Алгоритм ALICE 00:50:00 Алгоритмы машинного обучения в работе с репертуарами. Эмбеддинг 01:00:05 Автокодировщики. Вариационный автокодировщик 01:07:09 NetMHCpan. Предсказание аффинности связывания MHC:белок 01:12:19 Использование физических характеристик TCR. Boruta Ссылка на плейлист: