Model Selector в n8n: Как работает умный выбор модели для ИИ агента в n8n (урок по n8n))

👉 База: Шаблоны, промпты, образы и инструкции для ИИ в удобном Telegram: Разборы AI сервисов, промокоды и подробные видео-уроки. Название: Model Selector в n8n: Как работает умный выбор модели для ИИ агента в n8n (урок по n8n)) Таймкоды MODEL SELECTOR: 00:00 - Что такое MODEL SELECTOR n8n 01:44 - Просьба о поддержке видео лайками и комментариями 02:42 - Где найти MODEL SELECTOR в n8n 03:17 - Подключение до 10 AI моделей одновременно 04:17 - Аналогия как работаетMODEL SELECTOR 05:00 - Автоматический выбор между дешевой и дорогой моделью 06:00 - Как обновить n8n до версии 07:37 - Выбор моделей для разных задач 08:02 - Настройка CODE в n8n без программирования 09:06 - Практический пример: выбор по длине запроса 10:01 - Выбор модели по ключевым словам в запросе 11:13 - VIP пользователи и обычные пользователи 12:03 - Выбор модели по времени суток и типу файлов 13:00 - Демонстрация работы с простым запросом 15:07 - Настройка условий в MODEL SELECTOR 16:21 - Добавление нескольких моделей и условий 17:50 - Альтернативный способ через Basic LLM Chain 19:03 - Сравнение CODE и Basic LLM Chain 19:47 - Демонстрация работы 20:09 - Заключение Привет, на связи Игорь Зуевич! Сегодня я покажу вам революционный инструмент MODEL SELECTOR в n8n, который изменит ваш подход к работе с AI моделями навсегда! Забудьте про постоянное переключение между ChatGPT, Claude AI и другими нейросетями - теперь ваши AI агенты будут делать это автоматически. О чём это видео Я подробно рассказываю о новом инструменте в n8n — Model Selector. Теперь вы можете на лету переключать разные LLM модели (ChatGPT, DeepSeek, Claude AI, Grok AI, OpenRouter и другие) прямо в ваших автоматизациях. Это не просто очередное обновление, а настоящий прорыв в автоматизации AI процессов. Представьте: один AI агент может автоматически выбирать между 10 различными моделями в зависимости от сложности задачи. Для простых вопросов используется дешевая ChatGPT 4.1 nano, а для сложного анализа - мощная GPT-4.1 или Deep Seek. Покажу, как динамически выбрать оптимальную модель под каждую задачу, чтобы получать результат быстрее, дешевле и качественнее. Что вы узнаете из этого видео – Как работает новый инструмент Model Selector в n8n; – Как интегрировать сразу несколько LLM моделей в один процесс; – Как автоматически выбирать нужную модель для каждой задачи; – Секрет экономии до 80% на AI запросах через умный выбор моделей; – Как построить умного и экономичного AI-агента без программирования; – Какие модели лучше использовать для быстрых, а какие для сложных задач; – Как создавать гибкие сценарии для Telegram-ботов, обработки документов, персональных VIP-агентов; – Как обновить n8n до последней версии и что нового появляется в релизах; – Как использовать CODE инструмент для динамического выбора нейросетей; – Альтернативный способ через Basic LLM Chain для более сложных условий; – Лучшие фишки и шаблоны для n8n — рассказываю и показываю на примерах; – Практические примеры: выбор модели по длине запроса, типу задачи и времени суток; – Почему обучающие видео реально делают вас сильнее, чем просто “шаблоны”; Это не просто обучающее видео - это пошаговое руководство по созданию умного AI агента, который сам решает, какую модель использовать. В этом видео — только практические кейсы, реальные примеры из моей работы и ответы на вопросы, которые мне чаще всего задают в Instagram и Telegram. После просмотра вы сможете создать систему, которая автоматически оптимизирует ваши расходы на искусственный интеллект. Ссылка на видео: Название видео: Model Selector в n8n: Как работает умный выбор модели для ИИ агента в n8n (урок по n8n)) #n8n #ModelSelector #AI #автоматизация #ChatGPT #нейросети #ИИ #DeepSeek #ClaudeAI #GrokAI #OpenRouter #tutorial #AIагенты #nocode #AIмодели #автоматизация #n8nшаблоны #n8nобучение