MongoDB - это документоориентированная база данных, которая предоставляет гибкое хранение и обработку данных. Она разработана для работы с большими объемами данных и обеспечивает высокую производительность и масштабируемость.
🔥 Telegram канал о нейросетях с к кучей фишек и кодом из видео:
📌 Python -
📌 Папка отборных каналов для Python разработчиков -
Основные характеристики MongoDB:
1. Документоориентированная модель данных: MongoDB хранит данные в формате BSON (Binary JSON), который представляет собой бинарное представление JSON-подобных документов. Каждый документ может иметь различную структуру, что позволяет гибко моделировать данные.
2. Гибкость схемы: В отличие от реляционных баз данных, в MongoDB не требуется строгая схема данных. Это означает, что каждый документ может иметь свою уникальную структуру, и в него можно добавлять новые поля без изменения схемы всей коллекции.
3. Горизонтальное масштабирование: MongoDB позволяет горизонтально масштабировать базу данных, добавляя новые серверы и распределяя данные по ним. Это обеспечивает высокую производительность и возможность обработки больших объемов данных.
4. Репликация: MongoDB поддерживает репликацию данных, что позволяет создавать резервные копии и обеспечивать отказоустойчивость системы. Репликация осуществляется путем создания нескольких копий данных на разных серверах.
5. Высокая производительность: Благодаря своей архитектуре и использованию индексов MongoDB обеспечивает высокую производительность при выполнении запросов. Она также поддерживает агрегацию данных, что позволяет выполнять сложные аналитические запросы.
6. Широкий набор инструментов: MongoDB предоставляет различные инструменты для работы с данными, включая язык запросов MongoDB Query Language (MQL), который позволяет выполнять мощные запросы к базе данных.
MongoDB широко используется в различных областях, включая веб-разработку, аналитику данных, мобильные приложения и другие. Ее гибкость и масштабируемость делают ее популярным выбором для хранения и обработки больших объемов данных.
1 view
1207
344
5 months ago 00:21:19 1
Как сделать бесконечную трансляцию с помощью нейросетей?
5 months ago 02:40:41 2
Fullstack - MERN приожение. Быстрый курс для новичков. MongoDB/Express/React/Node.
5 months ago 00:28:29 1
Архитектура современных WEB приложений. Эволюция от А до Я
6 months ago 01:58:39 4
Docker для Начинающих - Полный Курс
6 months ago 02:19:08 8
MongoDB. Полный курс
6 months ago 04:24:13 1
Полный Full Stack курс ReactJS + NodeJS для начинающих за 4 часа! (MongoDB, Express, React, NodeJS)
6 months ago 00:20:50 200
SC24EP08 Работа с реактивными базами данных - Разработка проектов со Spring
6 months ago 00:44:10 6
NoSQL для начинающих 👨💻 На примере MongoDB
6 months ago 00:39:22 1
Back-end roadmap / Как стать back-end разработчиком в 2023 году, что учить?
6 months ago 01:07:50 1
Учим Базы Данных за 1 час! #От Профессионала
7 months ago 11:51:40 1
Интернет магазин одежды Ростелеком с нуля до деплоя: + React-admin + OAuth + MongoDB
7 months ago 00:15:25 3
Разработка Golang микросервисов + исходный код. REST API. MongoDB.
7 months ago 00:05:16 11
Разработка системы заметок на Python, Golang и микросервисы в 2021 году
7 months ago 00:23:18 1
Разработка программы на питоне для работы с базой данных
7 months ago 01:46:03 1
Продвинутая JWT авторизация на React и Node js. Access, refresh, активация по почте
7 months ago 00:08:11 3
MongoDB #7 Операторы и составные запросы (Operators & Complex Queries)
7 months ago 00:07:22 1
MongoDB #5 Поиск документов (Finding Documents)
7 months ago 01:13:12 1
1. СУБД в HighLoad. Ликбез по проектированию HighLoad-систем | Технострим
7 months ago 00:31:46 4
Простая авторизация на NODE JS. Роли пользователя. Express и MongoDB. JWT Access Token, bcrypt