Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как
Data Fest 2023: Трек “Instruct Models“: Наши соц.сети: Telegram: Вконтакте:
1 view
718
192
8 months ago
00:08:45
1
Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения
8 months ago
00:50:11
1
Лекция. Сверточные нейронные сети
11 months ago
00:43:46
1
Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq
11 months ago
01:09:19
1
Семинар. Введение в PyTorch
11 months ago
00:16:54
1
Лекция. Рекуррентная нейронная сеть
11 months ago
00:32:35
1
Лекция. LSTM, GRU
11 months ago
00:18:21
1
Лекция. Функции активации в RNN
1 year ago
00:29:18
2
Лекция. Языковые модели. Нейронные сети
1 year ago
00:11:43
1
Лекция. Введение. Задачи обработки естественного языка и аудио
1 year ago
01:18:44
1
Татьяна Гайнцева - Instruction tuning: что, почему и как
1 year ago
00:05:43
1
Практика в библиотеке SKLearn: обучение и подбор гиперпараметров модели // Основы машинного обучения
1 year ago
00:17:13
1
Семантическая сегментация. Архитектура UNet
1 year ago
00:31:51
1
Семантическая сегментация. Трюки: Deconvolution, Dilated Convolution
2 years ago
01:00:59
7
#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ
2 years ago
00:10:47
1
Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети
2 years ago
00:29:12
1
Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.
2 years ago
00:28:37
35
Лекция. Векторные представления слов, Bag of Words. Латентный семантический анализ
2 years ago
00:19:12
1
Семантическая сегментация. Введение
2 years ago
00:40:55
1
Лекция. Transfer Learning
2 years ago
00:49:57
1
Лекция. Архитектуры CNN
2 years ago
00:18:48
1
Лекция. Задачи компьютерного зрения
2 years ago
00:17:34
1
Лекция. Пулинг. Операция пулинга
2 years ago
01:06:36
5
#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться
2 years ago
00:49:55
1
5. Нейрон и функции активации: лекция
Back to Top