Курмуков Анвар (AIRI) «Эволюция обучения ResNet с 2015 и до наших дней»
🚀 @SBERLOGABIG online seminar on ML:
👨🔬 Курмуков Анвар (AIRI) «Эволюция обучения ResNet с 2015 и до наших дней»
⌚️ Четверг 31 марта, по Москве
В 2015 году команда исследователей из Microsoft разгромила всех на ImageNet предложив решение проблемы затухающих градиентов и много чего еще. По-настоящему “глубокие“ нейронные сети начались (имхо) именно с ResNet. С тех пор архитектуру много раз сдвигали с пьедестала первенства, но в последние пару лет вышла целая серия статей, которые берут старую-добрую ResNet, обучают ее со всеми современными bells and whistles и демонстрируют что она еще ог-го-го! На докладе мы обсудим все эти инженерные детали, давно известные любому прогрессивному CV специалисту. В качестве бонуса будет детективная история о том как надо рапортовать слабые бейзлайны.
О докладчике: Курмуков Анвар, PhD, Старший научный сотрудник AIRI, Руководитель команды Medical Image Analysis
Ссылка на зум будет доступна на канале: перед началом доклада - подписывайтесь!
8 views
9
1
3 years ago 01:27:12 8
Лекция «Vision Transformer (ViT)и его применение в науке» Докладчик: Анвар Курмуков
3 years ago 01:05:43 8
Курмуков Анвар (AIRI) «Эволюция обучения ResNet с 2015 и до наших дней»
3 years ago 01:38:09 3
Data Ёлка 2021 - Post Scriptum
3 years ago 00:58:08 44
Обзор свежей работы “Training Graph Neural Networks with 1000 Layers“ (ICML2021) - Анвар Курмуков
3 years ago 01:38:40 21
Проблемы Deep learning/Computer Vision при анализе медицинских изображений - Анвар Курмуков
3 years ago 00:00:00 59
Проблемы Deep learning и Computer Vision при анализе медицинских изображений