ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необходима слаженная работа множества специалистов. Как в этом задействованы дата-инженеры, где невозможно обойтись без ИИ, и как машинное обучение помогает торговым сетям справиться с ежедневной рутиной? В новом эпизоде подкаста «Деньги любят техно», посвященного Data Science в различных отраслях, говорим об этом с представителями X5 Group. А еще подводим итоги года. Гостями эпизода стали директор по управлению данными X5 Tech Тигран Саркисов и директор по развитию искусственного интеллекта Х5 Tech Михаил Неверов. Ведущий эпизода — начальник управления моделирования партнерств и ИТ-процессов ВТБ Юлий Шамаев. Таймкоды 00:00 Интро 00:35 Знакомство с темой и гостями 03:08 Команды, процессы и компетенции Data Science в X5 Tech 05:16 Примеры решения бизнес-задач с помощью ML 09:52 Универсальные компетенции датасайентистов и специфика бизнеса 11:43 Какие задачи решают специалисты по данным и ML в ритейле 14:41 A/B-тесты и их эффекты в ритейле 17:58 Как растет доля цифровых сервисов в портфеле Х5 20:09 Развитие цифровой культуры 21:12 Когда задачи лучше решать без ИИ и как посчитать целесообразность 27:13 Изменения в профессиях и навыках с развитием ИИ 29:18 Специфика работы специалиста ML в ритейле 32:00 Эволюция инструментов ML и клиентский опыт 35:14 Что запомнилось в связи с развитием ИИ в 2024 году 39:46 Развитие нейроинтерфейсов 43:39 Переход проектов из R&D в реальное применение 46:13 Развитие платформы данных 49:57 Возможности дата-аналитики в ритейле 52:00 Курьезы моделистов 55:50 Как подготовиться к предпраздничному ажиотажу 58:05 От чего зависит time to market 01:01:47 Итоги и пожелания Смотрите и слушайте подкаст на платформах VK Видео, Rutube и на популярных аудио-площадках.