Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
Вы узнаете:
- Какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными (интерпретируемость, эффективность и другие)
- Как проводить Байесовские A/B тесты
- Как работать с Байесовскми моделями в PyMC3
Кому подходит этот урок:
- Начинающим и продолжающим специалистам в области аналитики данных или аналитики продукта
- Тем, кто уже знаком с A/B тестированием, но хочет углубить свои знания
Результат урока:
- Познакомитесь с основами A/B тестирования
- Научитесь делать дизайн эксперимента для A/B теста
- Узнаете как определить, что тест шел достаточно времени
- Познакомитесь с критериями принятия решения по эксперименту
- Получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования
«Machine Learning. Advanced» -
Преподаватель: Борис Цейтлин - работал machine learning инженером в Mindsdb, где разрабатывал auto-ml решения.
Подключайтесь к обсуждению в чате -
Пройдите опрос по ит
1 view
289
78
2 years ago 01:30:43 5
Байесовское А/B-тестирование // Демо-занятие курса «Machine Learning. Advanced»
2 years ago 00:01:28 0
Анонс доклада Максима Кочурова. Байесовское АБ тестирование
5 years ago 00:15:30 2
ЦОС Python #9: Байесовское построение оценок, метод максимального правдоподобия
7 years ago 01:28:13 0
Открытые проблемы в глубинном обучении: байесовское решение | Дмитрий Ветров | Лекториум