Когда нужно упаковать python-проект в Docker, первым делом лезешь в Интернете,
что бы посмотреть примеры. Однако примеры часто бывают уже нерабочими или просто
неэффективными.
Неэффективные - это образы, которые весят много и(или) долго собираются.
Для пет-проектов это неважно, но если речь идёт о коммерческой разработке спасибо вам точно никто не скажет.
Я сам столкнулся с этой проблемой на первой работе. Из-за чего обстоятельно изучил вопрос и готов поделиться наработками с вами.
В этом видео я приведу несколько рекомендаций, которые помогут
сделать ваши docker-compose и dockerfile эффективными, удобными и более профессиональными.
Поговрим про базовые образы, кеширование, слои, мультистейдж и многое другое.
💸 Хочешь поддержать канал: (Никнейм QIWI Кошелька - PYLOUNGE)
💰 Donation Alerts:
📒 Материалы из видео:
✅ Материалы для изучения Docker: