MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»

Разработаем одну ML-модель и проведем ее валидацию. На этом занятии вы узнаете: - Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов. - Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат. - Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты. Результаты урока: - Познакомитесь с MLFlow. - Рассмотрите, как данный инструмент позволяет сохранять результаты и артефакты моделей. - Изучите как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде. «MLOps» - Преподаватель: Петр Емельянов - Bloomtech LLC Пройдите опрос по итогам мероприятия - Ссылка на репозиторий: Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: