Урок № 20: MLOps в ML Platform — Модуль 4, Cloud Native DIY

Архитектор VK Cloud Александр Волынский рассказывает, как работать с платформой машинного обучения Cloud ML Platform в VK Cloud #ОблачныеПлатформы. Cloud ML Platform — это платформа для полного цикла ML-разработки и совместной работы команды data-специалистов. Вы узнаете о функциональности платформы, инструментах, этапах работы с ML-моделями и преимуществами Cloud ML Platform. На платформе реализованы среда для проведения экспериментов с данными JupyterHub, сервис для MLOps задач MLFlow и сервис Mlflowdeploy, с помощью которого можно упаковывать модели в Docker-контейнеры и делать их доступными для REST API. Смотрите другие видео в нашем курсе, чтобы знать больше о работе в облаке. Таймкоды: 0:01 — Что такое MLOps и в чем его отличия от классической разработки 2:43 — функциональность Cloud ML Platform в VK Cloud 4:33 — Компоненты Cloud ML Platform: JupyterHub, MLFlow и Mlflowdeploy 6:25 — Этапы работы с ML-моделями 8:54 — Инструменты для работы с ML-моделями 9:36 — Преимущества Cloud ML Platform О спикере Александр Волынский, архитектор VK Cloud. 15 лет создает и внедряет решения для обработки данных на основе облачных сервисов. О курсе Cloud Native DIY — это бесплатный тьюториал по работе с облачными сервисами на платформе VK Cloud. Подойдет всем, кто хочет: — Изучить #ОблачныеТехнологии: популярные сценарии применения облаков и платформы VK Cloud — Улучшить практические навыки по работе с облачными сервисами — Освоить управление облачной инфраструктурой, сетевой связностью и IaC — Понять, в какой момент пора увеличивать мощность серверов и как в этом помогают инструменты мониторинга и алертинга — Узнать больше про #ОблачныеСервисы: как работать с объектным хранилищем S3 и ускорить доставку контента пользователям с помощью CDN — Протестировать и поработать с инструментом оркестрации контейнеров Kubernetes — Выбрать базу данных для работы и разворачивать ее в облаке — Познакомиться с инструментами для аналитики и работы с Big Data — Научиться строить MLOps-процессы в облаке и работать с технологией Vision Тьюториал разработан действующими экспертами по облачным сервисам. На программе вы освоите самые распространенные сценарии работы с облаками на примере VK Cloud. Курс состоит из 24 видеоуроков и статей. #ОблачныеПлатформы Подробнее о курсе: Мы в Telegram: Сайт VK Cloud: #курсVKCloud