Добро пожаловать на наш новый урок по Data Science! В этом видео мы продолжим наше исследование Python, обращая внимание на три ключевые темы: итерируемые объекты, генераторы и модуль `random`.
**Итерируемые объекты** в Python - это объекты, которые можно использовать в цикле `for`. Они возвращают свои элементы по одному за раз, каждый раз, когда вызывается функция `next()`.
**Генераторы** в Python - это специальный тип итераторов, которые генерируют значения “на лету“, что делает их более эффективными по памяти при работе с большими последовательностями. Генераторы создаются с помощью функций, которые используют ключевое слово `yield` вместо `return`.
Модуль **`random`** в Python используется для генерации псевдослучайных чисел. Он предоставляет функции для генерации случайных чисел, выбора случайных элементов из списка и перемешивания элементов в списке.
Это видео поможет вам лучше понять, как работает Python, и даст вам необходимые навыки для продолжения изучения Data Science. Присоединяйтесь к нам, и давайте продолжим это увлекательное путешествие вместе!
0:00 Итераторы и генераторы
14:10 Случайность и random
1 view
1090
296
1 year ago 01:35:00 1
3. Итерируемые объекты
2 years ago 00:22:20 1
10. Итерируемые объекты, генераторы и случайность
2 years ago 01:18:25 2
Мигачева О.А. - Введение в программирование на основе языка Python - 10. Множества и словари
2 years ago 00:57:50 1
Python для начинающих аналитиков | Урок 2 | Цикл For in, list, метод Split(), tuple
2 years ago 00:02:24 19
Python. Генерация списка, словаря или множества в одну строку кода
2 years ago 01:17:30 2
Сигорских А.И. - Python и облачные вычисления в науке-11.Функции и их аргументы.Итераторы.Генераторы