BAConf 2023: ML-функционал в системе Brand Analytics для решения бизнес-задач

Зачем нужен ML? Если коротко, то машинное обучение сокращает время на рутинную работу и даёт возможность работать со смыслами. Как и для каких именно целей использовать технологии, рассказывает директор по стратегическим коммуникациям Василий Чёрный. Узнать подробнее о Brand Analytics — cистеме мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ, а также получить бесплатный демонстрационный доступ можно на сайте: Таймкоды: 00:00 | Вступление 00:57 | В каких случаях ML-технологии уже используются в системе Brand Analytics 01:12 | ML для сбора данных 04:08 | ML “знает“ больше 60 языков 05:07 | ML для анализа миллионов сообщений 06:28 | ML для мгновенного контроля репутации 08:03 | ML для продуктового анализа 09:33 | аспектный анализ в Brand Analytics с примерами 13:05 | как настроить эффективную систему поддержки клиентов 15:04 | детектор сбоев в работе массовых сервисов 18:41 | ML-сервисы для аналитики 19:59 | технология выявления персон и компаний 20:53 | технология выявления тематик сообщений 23:04 | про тематики в аспектном анализе 24:32 | о функции поиска по картинке 26:14 | о донасыщении соообщений информацией 28:53 | о процедуре формирования Аспектов Получить бесплатный демонстрационный доступ можно на сайте: Подписывайтесь на нас в Telegram: