AlphaFold и RoseTTAFold: нейросетевое шаманство — 7-я лекция курса «Новости моделирования биосистем»
Прибежали в избу дети, срочно требуют отца: «Тятя, тятя, нейросети заменили продавца!» Наверное, такая же судьба ожидает и структурных биологов, за которых АльфаФолд уже сделал всю работу, предсказав структуры более 200 миллионов белков. Или нет? Погодите, а откуда вообще так много, если человеческий геном содержит лишь немногим больше 20 тысяч белковых генов? В этой лекции разбираемся в предпосылках, благодаря которым так разгулялся искусственный интеллект, вторгшись в святая святых — научные исследования. А также рассмотрим архитектуру этой нейросети, отталкиваясь от которой она может делать выводы о строении даже самых слабоизученных белковых молекул.
4 views
1101
299
2 months ago 00:40:52 1
От Алана Тьюринга до DeepMind: Хассабис о упущенных возможностях и будущем ИИ