Kaggle Dstl: сегментация объектов на спутниковых снимках — Артур Кузин

Артур Кузин рассказывает про задачу сегментирования объектов на спутниковых снимках (Kaggle Dstl Satellite Imagery Feature Detection), в которой Артур совместно с Романом Соловьёвым занял 2 место. Из видео вы сможете узнать: - Всегда ли можно доверять публичному лидерборду, если размер публичной части теста больше всего обучающего множества - В чём особенность архитектуры U-net и какие задачи с помощью неё можно решать - Что такое hard samples on epoch и как это может помочь при обучении сети - Как модифицировать U-net под множественный вход, если у нас есть различные виды данных - Можно ли модифицировать архитектуры и подходы для отдельных классов - Какие архитектуры сетей показывают наилучшее решение Слайды: Узнать о текущих соревнованиях можно на сайте Узнать о новых тренировках и видео можно из групп: ВКонтакте Facebook