Как достать соседа: бенчмаркаем ANN-алгоритмы | Мастер-класс

Это мастер-класс на Practical ML Conf. Его провёл Михаил Каменщиков, руководитель юнита «Рекомендации» в Авито. Михаил объяснил, зачем нужны алгоритмы приближённого поиска соседей. А ещё рассмотрел реализацию популярных алгоритмов IVF, HNSW и показал, как на своих данных делать бенчмарк разных подходов с использованием библиотеки ann-benchmarks. Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-специалистов: