Как выбрать оптимальный тип визуализации, чтобы донести информацию без искажений // Аналитик данных

Известно, что в случае неверного выбор типа визуализации можно нечаянно ввести пользователя в заблуждение. Кроме того, в сфере корпоративного репортинга порой можно встретить противоречивые мнения о том, как должен выглядеть правильный график. Уместить максимум информации или последовать принципам строгого минимализма? Выполнить требование заказчика “как в экселе” или попробовать предложить альтернативы? На этом открытом уроке мы погрузимся в один из важнейших этапов этого процесса - выбор оптимального типа визуализации данных. В ходе вебинара мы рассмотрим наиболее популярные типы графиков и диаграмм, подберем для каждого типа наиболее удачный сценарий использования, а также поговорим о том, как лучше всего сочетать типы визуализации при создании дашборда. Наш открытый урок подойдет начинающим специалистам в области анализа и визуализации данных. Аналитики, которые уже создают аналитические отчеты в Экселе, узнают, как можно максимально раскрыть имеющиеся данные, не исказив при этом их смысл. Все, кто уже так или иначе работал с визуальным представлением данных, смогут систематизировать свои знания и узнать о приемах, которые позволят делать это еще лучше. В результате у слушателей появится шпаргалка с основными типами диаграмм и оптимальными способами их использования в работе. «Аналитик данных» - Преподаватель: Ксения Агеева - работает в области BI, анализа и визуализации данных с 2016 года Подключайтесь к обсуждению в чате - Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: