Артамонов С.А. - Машинное обучение для решения прикладных задач - 3. Линейные модели классификации

0:00:17 1. Пример на понимание концепции построения разделяющей гиперплоскости 0:06:15 2. Обобщённый линейный классификатор 0:25:57 3. Проблема оптимизации 0:45:33 4. Метод опорных векторов (Support Vector Machines — SVM) 1:15:24 5. Логистическая регрессия 1:26:23 6. Преимущества и недостатки линейных классификаторов 1:33:18 Ответы на вопросы Ссылка на плейлист: