Обзор возможных архитектур: от простых пилотов до Enterprise-уровня

Вступайте в комьюнити пользователей Yandex Datalens: В этом уроке Павел Дубинин, менеджер по развитию сервиса Yandex DataLens, расскажет, как строить дата-проекты в облаке, и покажет возможные архитектуры. 00:00 Вступление 00:22 Yandex DataLens — это визуализация данных 00:47 С какими источниками работает DataLens 01:55 Простой старт с файлами 02:25 Нужна автоматизация 03:31 Источник — учётная система с API 04:12 Подключение напрямую к транзакционной БД 06:42 Лучше переливать данные в отдельную БД 07:28 Ещё лучше переливать в аналитическую БД 08:13 Источников может быть много 08:34 Много исторических данных 09:28 Если нужна сложная предобработка данных 10:06 Повышенные требования к хранилищу 10:49 Если действительно крупный проект 11:27 DataSphere — для машинного обучения 12:13 Сколько это может стоить? 14:45 Итоги