Как защитить алгоритм машинного обучения от Adversarial-примеров / Сергей Дудоров (Digital Security)

Moscow Python Conf 2018 Зал «Малый зал» 22 октября, 17:00 Тезисы и презентация: Возлагая функцию принятия решения на алгоритм машинного обучения, достаточно справедливо задать себе вопрос, насколько тот или иной алгоритм устойчив к атакам, результатом которых будет неправильно принятое решение. В данном докладе будут рассмотрены методы нападения, защиты и тестирования алгоритмов машинного обучения на предмет противодействия Adversarial-примерам с использовани