Задача о многоруком бандите в рекомендательных системах // Демо-занятие курса Reinforcement Learning

На вебинаре разберем: - Сильные и слабые стороны алгоритмов классического rl и deep rl. - Постановку задачи о многоруком бандите для классического и deep rl - Подходы к применению задачи о многоруком бандите для разработки рекомендательных систем. Вебинар будет полезен: разработчикам рекомендательных систем и всем, кто интересуется обучением с подкреплением После вебинара вы сможете: - Понимать ключевые отличия классического от deep rl - Находить точки применения rl в рекомендательных системах - декомпозировать продуктовую задачу до пайплайна машинного обучения «Reinforcement Learning» - Преподаватель: Анатолий Чудаков - Онлайн-кинотеатр Wink Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: