Разновидности алгоритмов коллаборативной фильтрации в рекомендательных системах

На базе учебного датасета MovieLens 20 рассмотрены несколько видов алгоритмов коллаборативной фильтрации для построения рекомендаций. Цель рекомендации – угадать оценку фильма пользователем. Полученные результаты методов сравниваются относительно метрики RMSE. Ссылка на код: По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу “Школу Больших Данных“ Обращаться по телефону: 7 (495) 41-41-121 7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: Телеграм-канал: Вконтакте: LinkedIn: Twitter: Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных -