Математика для Data Science || Где и как учить математику?

В этом видео обсудим бесплатные ресурсы для изучения математики необходимой для data science. Все ссылки будут в описании, список постоянно дополняется. Школьная программа: (видеоуроки платные, тестовые бесплатные (они под видео) - если кратко повторить от подписчиков: 100 уроков математики Савватеева - (список видео не полный, но вроде пополняется постоянно) - школьная математика - плейлист для повторения школьной математики Статистика: (курс временно закрыт до 5 ноября) Поищите на ютубе лекции из этого курса пока что. Книги по статистике 1 Наглядная математическая статистика. Учебное пособие 2 Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке 3. Практическая статистика для специалистов Data Science - Брюс Эндрю, Брюс Питер Теория вероятностей: #toc #toc И книга о статистике и теории вероятностей вместе Кремер - Теория вероятностей и математическая статистика Линейная алгебра. как альтернатива ( а затем для закрепления пройти эти курсы (можно не все) #toc #toc Книга: Тартышников (как база) = Матанализ. Снова смотрим - (есть русские сабы) и остальные по калкулусу Можно посмотреть этот курс: Курсы на степике: Ютуб каналы: Если бы мог выбрать только одну книгу для изучения всего - Книга- Если бы мог выбрать только один плейлист для изучения всего Полезные ресурсы от подписчиков: #about Дискретная матеша - сокращённый вариант 3 следующих Тервер - Комбинаторика - Графы - Курсы по школьной математике: - 7 класс - 8 класс. - 9 класс. - 10 класс. 100 уроков математики Савватеева - Наш телеграмм канал: , залетайте, там есть чатик, где можно обсудить вопросы. Подпишись на канал: Таймкоды: 00:00 - Введение 00:34 - Школьная математика 02:00 - Статистика 03:00 - Теория вероятностей 03:20 - Линейная алгебра 04:07 - Матанализ 05:00 - Если можно было выбрать только 1 ресурс для изучения 05:30 - Создаем базу ресурсов вместе