CatBoost - the new generation of gradient boosting - Anna Veronika Dorogush
PyData London 2018
CatBoost () is a new open-source gradient boosting library, that outperforms existing publicly available implementations of gradient boosting in terms of quality. The talk will cover a broad description of gradient boosting and its areas of usage and the differences between CatBoost and other gradient boosting libraries. We will also briefly explain the details of the proprie
---
PyData is an educational program of NumFOCUS, a 501(c)3 non-profit organization in the United States. PyData provides a forum for the international community of users and developers of data analysis tools to share ideas and learn from each other. The global PyData network promotes discussion of best practices, new approaches, and emerging technologies for data management, processing, analytics, and visualization. PyData communities approach data science using many languages, including (but not limited to) Python, Julia, and R.
2 views
5701
1891
3 months ago 01:30:57 1
Артем Селезнев - Выбираем CatBoost или XGBoost для поставленной задачи -
10 months ago 00:22:54 8
Градиентный бустинг, catboost и оценка оттока
11 months ago 02:29:11 1
Алгоритмы рекомендации МУЗЫКИ / Яндекс.Музыка под капотом / Интервью с Даней Бурлаковым
12 months ago 00:28:23 1
Социализм здорового человека? Что такое ОПЕНСОРС и почему он касается всех / Редакция.Наука
1 year ago 00:36:22 1
Авито. Рекомендации
2 years ago 01:11:21 1
Семинар. Model Selection
2 years ago 01:56:09 2
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
2 years ago 00:43:53 1
Machine Learning Made Easy With PyCaret • Moez Ali • GOTO 2022
2 years ago 00:16:16 3
YaC 22. Зачем миру опенсорс
2 years ago 01:56:09 6
Лекция 10. Градиентный бустинг. Открытый курс OpenDataScience по машинному обучению
3 years ago 00:22:48 8
Введение в Catboost
3 years ago 01:10:17 1
Дианкин И.Д., Пензар Д.Д. - Машинное обучение в биологии. Лекции - 7. Бустинг
3 years ago 00:19:49 1
Построение модели на CatBoost
3 years ago 01:25:23 2
Машинное обучение. Линейные композиции, бустинг. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
3 years ago 01:00:37 1
Станислав Кириллов - Текстовые признаки, обучение на Big Data и новости CatBoost -
3 years ago 02:17:44 1
Туториал: новые фичи CatBoost
3 years ago 00:03:10 5
Compare ML Models in few clicks with PyCaret in Python - DEMO
3 years ago 00:56:18 17
CatBoost на больших данных
3 years ago 01:51:24 1
CatBoost: тексты, эмбеддинги и предсказание неопределённости
3 years ago 01:23:56 18
11. Машинное обучение ПМИ: xgboost lightgbm catboost
3 years ago 00:31:08 1
Как мы победили с помощью CatBoost и AutoML — Александр Лелюк, Петр Гуринов
3 years ago 00:08:51 1
Гуль Александр Кузин. CatBoost
3 years ago 01:37:45 1
Анализ временных рядов. Практика по машинному обучению.
3 years ago 00:26:08 1
Дзен-митап: Next-level recommendations — как сделать модель второго уровня в рекомендациях