“Ложь, наглая ложь и причинный вывод (causal inference)“*: “... Проблема в том, что эти модельки (гипотезы о причинности, которые потом будут проверяться расчётами) должны делать разбирающиеся в предметной области люди, а не статистики — то есть по факту говорится, что data scientists никто, если они не работают рядом с subject expert. И Big Data это ни про что, если с этими данными разбирается специалист-статистик, а не специалист по той предметной области, из которой взяты эти самые данные.
[...] Математизация понятия “причины“, понятия “механизм“, понятия “необходимость“ и “достаточность“ в связи с “причинами“. Человеческая интуиция базируется не на статистической логике (а хоть и байесовской), а причинной логике (которая оказывается тоже байесовской, но только в сочетании с онтологическими посылками о природе предметной области)...“ __ *) А.И. Левенчук, URL:
5 views
507
144
4 weeks ago 01:30:37 1
Тонкости языка — курс Александра Пиперски / ПостНаука
4 weeks ago 00:23:08 1
Вирусолог о мировых эпидемиях и ваших сезонных простудах
4 weeks ago 01:07:48 1
СПИЦЫН: Он полезный дурак! // Про пропаганду, современных политологов и историческую ложь
4 weeks ago 02:02:45 1
Сюзанна — про Мальбэк, абьюз от Серёги и контракт на 25 лет при уч. Никита Каменский #vsrap
4 weeks ago 01:19:43 1
Асель Машанова: от ассистента до долларового миллионера
4 weeks ago 00:14:12 1
КТО И ЗАЧЕМ УБРАЛ ЭФИР из таблицы Менделеева?
4 weeks ago 01:17:52 1
Джо Диспенза РАЗОБЛАЧАЕТ СЕКРЕТЫ гадалок и предсказателей! Исцеление
4 weeks ago 00:29:19 1
Буддизм для начинающих. В чём смысл? Кратко, доступно о чём говорит буддизм. Для новичков. Введение.
4 weeks ago 01:11:56 1
Оскорбление чувств. Читаем Библию с Ильей Кнабенгофом. История Иуды Искариота