Решение задачи регрессии | Глубокое обучение на Python

Применяем нейронную сеть для решения задачи регрессии: предсказания стоимости недвижимости. Страница курса - Код из видео - Типы задач, решаемых с помощью машинного обучения: - Классификация (выходные значения - дискретные метки классов) - Регрессия (выходное значение - непрерывное действительное число). Особенности решения задачи регрессии с помощью глубоких нейронных сетей: - Линейный нейрон на последнем слое - Функция ошибки: среднеквадратичная - Метрика качества работы: средняя абсолютная ошибка Рассматривается пример решения задачи регрессии на Keras по предсказанию стоимости недвижимости на основе небора данных Boston Housing - Мой канал с краткими и понятными объяснениями сложных тем в ИТ и компьютерных науках -