Оптимизация параметров запуска приложения Spark // Демо-занятие курса «Spark Developer»

Вы узнаете: ⁃ Признаки ошибочной конфигурации приложения Спарк ⁃ Базовые настройки, влияющие на производительность приложения Спарк ⁃ Ganglia - как инструмент мониторинга кластера для определения узких мест работы приложения Спарк Кому подходит этот урок: ⁃ Начинающим и специалистам в области Аналитики данных, Data Engineering ⁃ Руководителям и менеджерам команд разработки Результат урока: ⁃ Сформированное понимание качества базовой настройки приложения Спарк ⁃ Понимание баланса использования ресурсов (железа и времени) для приложения ⁃ Умение идентифицировать ошибки, связанные с неправильной настройкой приложения ⁃ Умение визуально анализировать параметры загрузки кластера в процессе работы приложения «Spark Developer» - Преподаватель: Андрей Чучалов - старший разработчик службы больших данных в компании “Вымпелком - информационные технологии“ Пройдите опрос по итогам мероприятия - Следите за новостями проекта: - Telegram: - ВКонтакте: - LinkedIn: - Хабр: