«Нейросети — это инструмент». Разбираемся в машинном обучении вместе со специалистом в ML

Нейросети не покорят мир. В этом нас заверил Георгий Поляков, который работает заместителем руководителя лаборатории больших данных в «Криптоните». Мы поговорили про машинное обучение, нейросети, феномен ChatGPT, про скиллы для специалиста по ML и про обучение на эту профессию. что внутри: 00:10 — про машинное обучение на примере кошечек и собачек 00:57 — сколько нужно данных, чтобы обучить нейросеть? 01:14 — откуда возникло машинное обучение? 01:34 — передаём привет) 02:17 — где нейросети можно встретить в обычной жизни? 02:37 — анализ данных в медицине 03:08 — про ChatGPT и Алису 03:39 — самые простые языковые модели 04:37 — «это просто нечто, которое увидело много примеров текстов и извлекла из них какую-то суть» 05:20 — можно ли научить нейросети думать? 06:20 — как нейросети учат друг друга 07:33 — «нейронная сеть — не человек» 07:56 — чем ты занимаешься в «Криптоните» 08:10 — про наш продукт, умную видеоаналитику «Чароит» 08:52 — дата-аналитик, дата-инженер — это одно и то же? 09:50 — какими качествами должен обладать специалист по машинному обучению? 10:37 — как ты пришёл в машинное обучение? 11:26 — ресурсы для обучения ML Где прокачаться в ML? • — русскоязычное сообщество Open Data Science • — курс, который советует Гоша на 12:22 • — курс, который советует Гоша на 12:44 Про наш продукт «Чароит» подробнее можно посмотреть вот тут —