Анализ временных рядов - конспект от YandexGPT
00:22 Комбинированные методы предсказания
• В видео обсуждаются комбинированные методы предсказания, которые могут быть использованы для улучшения точности прогнозирования временных рядов.
• Комбинированные методы могут включать в себя ручные настройки, пайплайн предсказания и методы машинного обучения или глубокого обучения.
02:43 Аддитивная сумма составляющих
• Комбинированные методы позволяют представить временной ряд в виде аддитивной суммы составляющих, где одна часть описывается моделью, а другая - нормальным шумом.
• Это позволяет использовать более сложные методы для улучшения точности прогнозирования.
07:25 Примеры комбинированных методов
• В видео приводятся примеры комбинированных методов, включая использование авторегрессии скользящего среднего, сезонной компоненты и трендовой части.
• Комбинированные методы могут быть использованы для моделирования нескольких сезонных компонент и улучшения точности прогнозирования.
13:50 Проблемы с нестационарной сезонностью
• Комбинированные методы могут столкнуться с проблемами при работе с нестационарной сезонностью, когда периоды сезонности могут быть разными.
• В таких случаях, возможно, потребуется использовать методы, основанные на разложении по ряду Фурье или преобразовании Фурье для более точного прогнозирования.
16:40 Моделирование временных рядов
• Видео обсуждает различные модели для анализа временных рядов, включая авторегрессию, регрессию и модель с огибающей.
• Отмечается, что авторегрессия может быть полезна для анализа временных рядов с детерминированными компонентами, но может быть недостаточно для анализа временных рядов с шумом.
20:09 Авторегрессия и авторегрессия с шумом
• Авторегрессия с шумом, или авторегрессия с авторегрессией, может быть использована для анализа временных рядов с шумом, но может быть недостаточно для анализа временных рядов с детерминированными компонентами.
• Обсуждается возможность использования авторегрессии для предсказания дисперсии временного ряда.
23:37 Модификации авторегрессии
• Рассматриваются различные модификации авторегрессии, включая использование полносвязных слоев, изменение функции потерь и использование регуляризации.
• Обсуждаются преимущества и недостатки этих модификаций.
33:05 Практика предсказания временных рядов
• Видео обсуждает использование различных фреймворков для предсказания временных рядов, включая профет, анти-IP и другие.
• Отмечается, что не все случаи могут быть учтены в этих фреймворках, и что необходимо строить свои комбинации для решения конкретных задач.
37:25 Построение комбинированной модели
• В видео обсуждается несколько подходов к построению комбинированной модели, включая использование временных рядов и ML-моделей.
• В частности, рассматривается подход, который заменяет нерегулярные данные и производит предсказание на основе исторических данных.
42:01 Тестирование и валидация модели
• Обсуждается проблема использования кросс-валидации для временных рядов, так как это может привести к некорректным результатам.
• Вместо этого предлагается использовать несколько модификаций, включая разделение данных на несколько участков для тестирования и валидации.
47:43 Визуализация результатов тестирования
• В видео демонстрируется, как можно визуализировать результаты тестирования, используя различные стратегии и метрики.
• Обсуждаются преимущества использования нескольких моделей для сравнения и бенчмаркинга.
55:03 Оценка разброса и метрики
• В видео обсуждаются различные стратегии получения вероятностного предсказания и оценки разброса.
• Разброс может быть оценен с помощью дисперсии, квантилей или интервального разброса.
• Интервальный разброс может быть оценен с использованием метода predict interval.
01:03:19 ML Series и редукция временного ряда
• ML Series - это практика сведения моделей машинного обучения к анализу временных рядов.
• Редукция временного ряда может быть выполнена с использованием различных стратегий, включая рекурсивную, прямую и пакетную.
• В видео также обсуждаются возможности использования временных рядов в пайплайнах и их преимущества перед ручным построением цепочек.
01:13:21 Настройка гиперпараметров и выбор моделей
• Обсуждение важности настройки гиперпараметров и выбора моделей для конвейеров машинного обучения.
• Примеры использования алгоритмов для настройки сезонности и выбора стратегий для прогнозирования.
01:22:04 Ансамбли моделей и развернутое тестирование
• Рассмотрение различных вариантов ансамблей моделей, включая ручные, автоансамбли и особые варианты.
• Рекомендации по использованию простых моделей для начала работы и развернутого тестирования для оценки эффективности моделей.
1 view
918
254
2 months ago 00:21:17 1
ЖИЗНЬ ДОЛЖНИКА ПОСЛЕ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ БАНКРОТСТВА ЧЕРЕЗ МФЦ. КАК ПОЧИСТИТЬ КРЕДИТНУЮ ИСТОРИЮ.
2 months ago 00:01:00 1
Как избавиться от БОЛИ В СУСТАВАХ? Мочевая кислота
2 months ago 01:24:23 1
Семинар ИКИТ СФУ по анализу данных “Data Science в Красноярске“,
2 months ago 00:21:24 1
Обзор настольной игры «Наследие Истбрук-Хиллз» от автора
2 months ago 00:42:13 1
Все плюсы аниме “Атака Титанов“. Часть 1 - К тебе, спустя 13 лет.
2 months ago 00:26:02 1
Будущее Югры под руководством Руслана Кухарука — анализ политолога
2 months ago 01:21:25 1
МИР ДУШ. ВСТРЕЧИ С УШЕДШИМИ | Андрей Щербаков
2 months ago 01:25:51 2
Прогноз Форекс, Акций и Криптовалюты на 11 - 12 июля 2024
2 months ago 00:10:34 1
Травматы бесполезны? | 9 Р.А. и 10х28 Экспресс обзор и сравнение.
2 months ago 00:24:40 1
Этот мульт был проклят – Бабка Ёжка и другие Обзор
2 months ago 00:00:35 1
Как прокачать трапецию? Как выполнять лучше. #здоровье #спорт #fitness
2 months ago 01:38:25 1
Л.А. Вязов и др. География и хронология славянского расселения по данным археогенетики
2 months ago 00:04:37 1
🧒 Как диагностировать и лечить варикоцеле у подростков? Как лечить варикоцеле у подростков. 12+
2 months ago 00:11:11 1
Этим старые врачи ЧИСТЯТ СОСУДЫ ГОЛОВЫ.Одной ложки в месяц хватает для поддержания СОСУДОВ ЧИСТЫМИ
2 months ago 00:09:42 1
МАГНИЙ / КАК НЕДОСТАТОК МАГНИЯ ВЛИЯЕТ НА ПОХУДЕНИЕ / ДИЕТОЛОГ АЛЕКСЕЙ КОВАЛЬКОВ О ПОЛЬЗЕ МАГНИЯ
2 months ago 00:22:45 1
Evergreen Salty Sensation Superior SPRS-64UL-T “Sharp Cut“. Обзор.
2 months ago 00:00:00 1
разборы 10 07
2 months ago 00:20:41 1
Треш обзор фильма “Цой“ [Время Ворона]
2 months ago 00:52:52 1
Обзор Phase Plant. VST plugin от Kilohearts для синтеза Dubstep, Riddim и других EDM и Bass звуков
2 months ago 00:12:49 1
GoPro Hero 10 Black 🎥 Обзор, Настройка, Тест
2 months ago 00:30:12 17
Весь Фехервари | Обзор | Warhammer 40000
2 months ago 00:00:00 1
Где мы? Какие пещеры? ۞ The Legend of Zelda: Tears of the Kingdom #40
2 months ago 00:13:37 1
Об исследованиях мозга тибетских монахов, когда они находятся в медитации. Татьяна Черниговская