Открытое собеседование на Middle Data Scientist. Секция ML

Курс HARD ML: Это второе mock-интервью на позицию Data Scientist — в этот раз преподаватель курса Hard ML Станислав Гафаров проверил скиллы middle-специалистки Анастасии. Беседа получилась тёплой и непринуждённой, а само видео мы решили разделить на две части: в первую вошли основы ML и ML Design, а во вторую (которую выложим чуть позже) — Python и работа с данными. Важно понимать, что это лишь часть вопросов, которые могут задать специалисту данного уровня, и на реальном собеседовании они могут отличаться. В ответах, как и в вопросах, есть неточные формулировки. Просим списать это на то, что интервью проходило поздно вечером :) Учитесь Data Science с нами: 0:00 – Интро 02:04 — Формат собеседования 03:18 — Воспоминания 05:09 — Вопрос по ML-дизайну 06:09 — Определение LTV, уточнение условий задачи 09:02 — Начало ответа 12:18 — Переход к ключевым вопросам и самому ответу 22:56 — Обобщение ответа 25:14 — Какие могут возникнуть проблемы при планировании LTV на полгода вперед? 26:59 — Как делать прогноз для новых пользователей? 28:54 — Обоснования выбора и описание модели 30:49 — Представление модели бизнесу 33:32 — Переход к DS 33:58 — Обоснование выбора MSE 35:58 — Примеры несимметричных метрик 40:26 — Переход к регрессорам 43:46 — Gradient-boosted trees 44:50 — Вопрос со звёздочкой 55:36 — Работа с понижением размерности