Статистические методы в биоинформатике 7. Линейная регрессия

0:00:08 - Пример про исследования ученых относительно аллергиков 0:09:46 - Линейная регрессия 0:19:05 - Немного истории 0:21:40 - Постановка задачи линейной регрессии 0:29:40 - Модель линейной регрессии 0:31:53 - Матричная модель линейной регрессии 0:35:40 - Пример “Потребление мороженого“ 0:40:55 - Категориальные переменные 0:46:56 - МНК (метод наименьших квадратов) 0:57:48 - Свойства про “Предположения на ошибку“ 01:03:15 - Реализация в sklearn 01:05:10 - Пример на инверсию 01:09:03 - Качество модели 01:15:15 - Гауссовская линейная модель 01:16:00 - Доверительные интервалы 01:22:36 - Типы гипотез 01:24:35 - Критерий Стьюдента 01:26:00 - Критерий Фишера 01:29:29 - Данные в statmodels, их анализ 01:37:15 - Совместное применение критериев Фишера и Стьюдента 01:40:40 - Анализ остатков 01:46:05 - Анализ графиков 01:49:45 - Гетеродискатичность, что с ней делать 01:50:30 - Преобразование Бокса-Кокса 01:50:48 - Устойчивые оценки дисперсии 01:52:35 - Примеры в Python Лекция от Лектор: Волоков Н.В. Сни